Un proyecto de investigación y desarrollo enfocado en crear un sistema predictivo que detecta posibles ataques de phishing mediante Inteligencia Artificial.
PhishShieldIA es un sistema de análisis de mensajes y dominios que utiliza técnicas de Machine Learning para predecir si un enlace podría ser parte de un ataque de phishing. El objetivo del proyecto es servir como una herramienta preventiva que incremente la seguridad informática dentro de empresas y organizaciones.
El prototipo busca demostrar que es posible identificar patrones característicos en mensajes maliciosos y clasificarlos en tiempo real.
El phishing es el método de ataque más utilizado por ciberdelincuentes debido a que apunta directamente al factor humano. La mayoría de las brechas de seguridad comienzan con un usuario que hace clic en un enlace falso.
PhishShieldIA busca reducir este riesgo proporcionando un sistema preventivo capaz de analizar un enlace antes de que el usuario interactúe con él.
El sistema utiliza tres identificadores principales de análisis diseñadas para maximizar la precisión en la detección:
Evalúa la veracidad del dominio, antigüedad, DNS y comportamiento histórico.
Analiza estructura, longitud, símbolos sospechosos, patrones comunes en URLs maliciosas y dominio del remitente.
Utiliza un modelo de Machine Learning entrenado con cientos de miles de URLs, mensajes maliciosos y genuinos.
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